LTX-2.5는 문장이나 사진을 받아 화면과 소리가 어우러진 영상을 만드는 Lightricks의 AI 모델입니다. 제품 사진으로 짧은 광고 시안을 만들거나, 글로 설명한 여러 장면을 영상으로 구성할 때 사용할 수 있습니다. 다만 자신의 PC에서 직접 생성하려면 공식 권장 사양이 높습니다. 일반적인 가정용 PC 사용자에게는 설치보다 실제로 생성할 수 있는 장비를 갖추는 일이 더 큰 문턱일 수 있습니다.
반대로 고성능 GPU와 저장 공간을 이미 갖춘 영상 제작팀이나 회사라면 검토할 만한 선택지입니다. 이 글은 2026년 11월 3일 기준 Lightricks 공식 LTX-2.5 모델 카드와 LTX Desktop 안내를 바탕으로 기능, 로컬 사양, 대안 경로, 이용 조건을 정리합니다.
연매출 미화 1,000만 달러 미만인 개인·조직은 커뮤니티 라이선스 조건에 따라 상업용 영상을 만들 수 있습니다. 그 기준 이상인 조직의 상업적 사용에는 별도 유료 계약이 필요합니다.
LTX-2.5는 영상 제작에서 어떤 일을 하나요?
보통 영상 편집은 이미 촬영한 장면을 자르고 이어 붙이는 작업입니다. LTX-2.5는 입력한 설명이나 이미지를 바탕으로 새로운 장면을 생성합니다. “책상 위 제품을 카메라가 천천히 돌아가며 보여 준다”처럼 장면을 설명하거나 제품 사진을 첫 화면으로 주고 움직임을 만들 수 있습니다. 영상과 오디오를 함께 생성하도록 설계된 모델 계열입니다.
2.3에서 2.5로 바뀌며 제작사는 한 번의 생성에서 이어지는 여러 장면을 만드는 멀티샷과 복잡한 지시 이해, 세부 묘사 개선을 소개했습니다. 멀티샷은 장면을 여러 번 따로 생성해 이어 붙이는 일과 구분되는 개념입니다. 다만 이 차이는 제작사가 설명한 개선 방향이며 이 글에서 동일한 조건으로 두 버전의 품질을 직접 비교한 결과는 아닙니다.
내 PC에서 만들려면 어느 정도 사양이 필요할까요?
AI 영상은 한 장의 이미지보다 훨씬 많은 화면을 연속으로 계산합니다. LTX-2.5의 공개 파일에도 큰 모델 구성 요소가 포함됩니다. 모델을 무료로 받을 수 있다는 사실과 내 PC에서 원활히 실행할 수 있다는 사실은 다릅니다. 아래 표에서 GPU는 영상 계산을 맡는 그래픽 장치이고 VRAM은 그 장치가 쓰는 메모리입니다. Mac의 통합 메모리는 그래픽 장치와 시스템이 함께 씁니다. 공식 LTX Desktop의 권장 로컬 사양을 비교하면 환경별 차이를 알 수 있습니다.
| 로컬 생성 환경 | 공식 안내의 기준 | 의미 |
|---|---|---|
| Windows 10/11·Linux | NVIDIA CUDA GPU의 VRAM 24GB 이상, 32GB 권장. 시스템 RAM 32GB. | 일반 사무용 PC의 내장 그래픽만으로 권장 로컬 환경을 갖춘 것은 아닙니다. |
| Apple Silicon Mac | macOS 26 이상에서 전체 로컬 생성에 통합 메모리 48GB 이상. 32GB에서는 540p·5초로 제한. | Mac 앱을 실행할 수 있는 조건과 모델을 로컬 생성할 수 있는 조건이 다릅니다. |
| 저장 공간 | 모든 플랫폼에서 빈 공간 100GB 이상. 추가 모델 기능을 내려받는다면 160GB 이상을 계획해야 할 수 있습니다. | 설치 파일만큼의 여유 공간으로는 작업을 시작하기 어렵습니다. |
수치는 LTX Desktop 공식 시스템 요구사항의 로컬 생성 기준입니다. 문서에는 Windows의 일부 fp8 지원 GPU에서 9GiB VRAM, 다른 CUDA 환경에서 15GiB처럼 더 낮은 진입 기준도 적혀 있습니다. 그러나 제작사도 이런 낮은 사양의 로컬 생성을 권장하지 않습니다. 따라서 24GB를 절대적인 실행 최저치라고 말하거나 낮은 수치만 보고 보통 PC에서 편하게 쓸 수 있다고 기대하는 것 모두 정확하지 않습니다.
그렇다면 누구에게 좋은 선택지일까요?
예를 들어 고성능 NVIDIA GPU가 있는 제작 장비를 이미 운영하는 회사가 여러 광고 영상 시안을 반복해 만든다고 가정해 봅시다. 해당 장비에서 로컬로 생성하면 작업마다 클라우드 생성 요금을 내는 방식과 달리, 자체 하드웨어에서 실험하고 결과를 관리할 수 있습니다. 공식 데스크톱 앱은 생성 작업을 모아 보고 일부를 다시 만드는 Retake, 영상을 앞뒤로 이어 만드는 Extend도 제공합니다. 이는 가능한 활용을 설명하는 가상 사례이며 실제 회사에서 얻은 시간·비용 절감 수치는 아닙니다.
장비가 있어도 전기·저장 공간·운영 인력 비용은 남습니다. 또한 회사 규모에 따라 모델 라이선스가 달라집니다. 연매출 미화 1,000만 달러 이상인 조직이 LTX-2.5를 상업적으로 사용하려면 별도의 유료 계약이 필요합니다. 장비가 충분한 회사에 매력적인 선택지일 수 있지만 하드웨어만 있으면 모든 사업 용도로 무료라는 뜻은 아닙니다.
고사양 PC가 없을 때는 온라인으로 생성할 수 있습니다
공식 모델 카드는 온라인 API Playground를 안내합니다. LTX Desktop에도 로컬 생성과 별개로 클라우드 기능이 있습니다. 이 경로에서는 영상 계산을 서비스 측에서 처리하므로 앞의 VRAM 수치를 방문자 PC의 필수 사양으로 적용하지 않습니다. 대신 계정, 이용 가능 지역·기능, 서비스 요금이 로컬 실행과 다를 수 있습니다. 이 글은 온라인 경로를 무제한 무료라고 안내하지 않습니다.
Mac도 앱 실행과 로컬 생성은 다릅니다. LTX Desktop 앱 자체는 macOS 14 이상에서 열리지만 공식 문서가 안내하는 로컬 생성은 macOS 26 이상이 대상입니다. 사양이 맞지 않는 컴퓨터에서는 먼저 온라인 경로를 검토하는 편이 현실적입니다.
공식 LTX-2.5를 시작하는 방법
코드 명령보다 화면으로 시작하고 싶다면 제작사 공식 LTX Desktop을 이용할 수 있습니다. 2026년 11월 9일 확인한 최신 앱 릴리스는 v1.3.1입니다. 앱 번호와 모델 번호는 별개이며 공식 안내에서 로컬 기본 모델은 LTX 2.5 Fast입니다. 2.5 Pro는 데스크톱 앱에서 API로 사용하는 모델입니다.
- 먼저 위의 로컬 생성 사양과 자신의 컴퓨터를 비교합니다. 맞지 않으면 설치만으로 로컬 영상 생성이 가능해지지 않습니다.
- 아래 버튼에서 Lightricks 공식 GitHub 릴리스를 열어 Windows, Apple Silicon Mac 또는 Linux용 설치 파일을 고릅니다.
- 앱의 첫 설정에서 Hugging Face에 로그인하고 필요한 모델 이용 조건에 동의한 뒤 2.5 Fast 가중치를 내려받습니다. 시작 문장을 쓰거나 이미지를 넣어 생성합니다.
Lightricks 공식 GitHub 릴리스가 새 탭에서 열립니다. 버튼은 설치 파일을 직접 내려받지 않습니다.
모델 파일과 개발자용 실행 절차가 필요하다면 LTX-2.5 공식 모델 카드와 공식 코드 저장소를 이용합니다. 이 경로는 데스크톱 앱 설치보다 설정이 복잡합니다.
생성 결과와 이용 조건의 한계
제작사의 모델 카드는 지시한 장면과 결과가 정확히 일치하지 않을 수 있고 편향이나 부적절한 내용이 나올 수 있다고 설명합니다. 여러 장면을 이어 만들더라도 완성 영상에는 인물·문자·동작의 일관성을 직접 확인하고 편집하는 과정이 필요합니다. 사실 정보를 제공하는 도구로 사용하도록 만든 모델도 아닙니다.
라이선스와 상업적 이용
연매출 미화 1,000만 달러 미만인 개인·조직은 LTX-2.5 모델을 커뮤니티 라이선스 조건에 따라 상업적 영상 제작에 사용할 수 있습니다. 제작사는 공식 모델 카드에 이 범위의 상업·제작 이용을 별도 모델 이용료 없이 허용한다고 안내합니다. 연매출이 그 기준 이상인 조직은 상업적 이용 전에 유료 Commercial Use Agreement가 필요합니다. 비상업적 시험·연구에는 별도 예외가 있으므로 회사의 사업용 제작과 혼동해서는 안 됩니다. 구체적인 조건은 LTX-2.x Community License에 있습니다.
모델 가중치는 조건이 있는 공개 가중치이며 LTX Desktop 앱 코드의 Apache-2.0 라이선스와 적용 대상이 다릅니다. 클라우드 API를 선택하면 서비스 요금과 이용 조건도 별도로 적용됩니다. 커뮤니티 라이선스에서 Lightricks는 생성 영상에 대한 권리를 주장하지 않는다고 밝힙니다. 입력에 쓴 사진·음성에 필요한 권리와 생성 영상의 이용 책임은 사용자에게 있습니다.
이 글은 AI의 도움으로 작성했으며 Lightricks의 공식 모델 카드·시스템 요구사항·라이선스·릴리스를 2026년 11월 3일 확인했습니다. 프로그램을 직접 설치하거나 생성 성능을 비교 시험하지는 않았습니다.
